SYNQ AI
Concevoir un ERP intelligent pour les PME africaines
SYNQ AI accompagne les PME dans l’automatisation de leurs opérations financières et l’amélioration de leur prise de décision grâce à l’intelligence artificielle.
- DURÉE
- 4 mois
- RÔLE
- Product Designer UX/UI
- FORMAT
- Web app · Mobile · Projet conceptuel
LE PROBLÈME
Les PME africaines manquent d’outils financiers adaptés à leurs réalités : Mobile Money, multi-devises, comptabilité informelle. Les ERP existants sont trop complexes, trop coûteux et inadaptés à leurs workflows quotidiens.
LA SOLUTION
Un ERP qui intègre le Mobile Money, automatise la comptabilité et anticipe la trésorerie.
SYNQ AI rassemble la comptabilité, la trésorerie et le reporting dans une seule plateforme, pensée pour des profils qui ne sont pas tous comptables : comptable, caissier, DAF et auditeur.
CONTEXTE
Comprendre le contexte avant de concevoir
Le projet explore comment les systèmes de gestion peuvent devenir plus prédictifs, accessibles et adaptés aux réalités opérationnelles des entreprises africaines, notamment autour de la trésorerie, du Mobile Money et des flux comptables complexes.
L’objectif : concevoir une expérience qui réduit la charge mentale liée à la gestion financière, tout en améliorant la visibilité, l’anticipation et la productivité des équipes.
Mon rôle : Product Designer UX/UI, seul sur ce projet conceptuel pendant 4 mois. J’ai mené la recherche utilisateur, l’audit concurrentiel, l’architecture de l’information, les parcours, les wireframes, le prototype haute fidélité et les tests.
RECHERCHE
Ce que vivent les équipes financières
J’ai mené des entretiens auprès de comptables et de gestionnaires, étudié les usages du Mobile Money dans les PME africaines et analysé les frustrations liées aux ERP traditionnels.
Besoins récurrents
- Visibilité en temps réel sur la trésorerie
- Intégration native du Mobile Money
- Rapports automatiques pour la direction
- Interface simple pour les non-comptables
Frustrations
- Saisie manuelle longue et source d'erreurs
- Aucune intégration Mobile Money dans les ERP classiques
- Rapports de trésorerie difficiles à lire
- Trop d'étapes pour clôturer une journée
Extrait de la carte d’empathie
Pense
- Comment éviter les erreurs de saisie ?
- Mes données sont-elles fiables ?
Ressent
- Stressé par le volume d'opérations quotidiennes
- Incertain face aux prévisions de trésorerie
Dit
- Je perds trop de temps sur les rapports
- Le Mobile Money complique tout
Fait
- Exporte vers Excel pour retravailler les données
- Crée ses propres tableaux de suivi manuels
Audit concurrentiel
Analyse comparative de quatre solutions, pour cerner leurs limites UX et les opportunités d’innovation autour de l’IA et des réalités africaines.
- Odoo
- Sage
- Zoho Books
- QuickBooks
DÉFINIR
Donner vie à l'utilisateur
J’ai synthétisé la recherche en un persona métier, un énoncé du problème et des questions « Comment pourrions-nous ».
Persona : Aminata, DAF
Aminata Diallo
Directrice Administrative et Financière · 38 ans
« J’ai besoin d’une vue claire sur ma trésorerie sans avoir à tout recalculer moi-même chaque matin. »
Objectifs
- Réduire le temps de clôture mensuelle
- Automatiser les rapprochements bancaires
- Anticiper les besoins de trésorerie à 30 jours
Frustrations
- ERP trop complexes et mal adaptés au contexte africain
- Aucune intégration Mobile Money native
- Manque de visibilité sur les prévisions court terme
ÉNONCÉ DU PROBLÈME
Comment aider les DAF et les comptables des PME africaines à gérer efficacement leur trésorerie et leurs opérations financières, malgré la complexité du Mobile Money et des ERP inadaptés ?
Comment pourrions-nous…
…rendre la clôture journalière intuitive pour des non-comptables ?
…intégrer le Mobile Money sans complexifier le flux comptable ?
…anticiper les besoins de trésorerie grâce à l’IA ?
…réduire au minimum les erreurs de saisie manuelle ?
HYPOTHÈSE
En intégrant nativement le Mobile Money, en automatisant la comptabilité et en proposant des alertes IA proactives, nous pouvons réduire nettement le temps de saisie et améliorer la prise de décision financière.
ARCHITECTURE
Structurer le produit autour des parcours métier
Le parcours de bout en bout, de la découverte à la fidélisation, a guidé l’architecture : cinq espaces, et une expérience adaptée à chaque profil (comptable, caissier, DAF, auditeur).
- 1
Découverte
- Recherche une solution ERP adaptée
- Compare les options du marché
- 2
Évaluation
- Frustré par la complexité des ERP classiques
- Pas de Mobile Money intégré
- 3
Onboarding
- Configuration guidée pas à pas
- Import des données existantes
- 4
Utilisation
- Saisit les opérations quotidiennes
- Génère des rapports automatiques
- 5
Fidélisation
- Suit les prévisions IA
- Partage les insights avec la direction
Sitemap
Dashboard
- Vue générale
- KPIs trésorerie
- Alertes IA
Comptabilité
- Journal
- Grand livre
- Rapprochement bancaire
Trésorerie
- Caisse
- Mobile Money
- Prévisions
Rapports
- P&L
- Bilan
- Export comptable
Paramètres
- Profils
- Entreprise
- Intégrations
DESIGN
Concevoir module par module
Après les userflows et les wireframes basse fidélité, chaque module a été conçu autour d’une tâche clé, puis assemblé dans un prototype haute fidélité reposant sur un design system commun.
MODULE 1
Dashboard
La vue d’ensemble de la santé financière, pour décider sans recalculer.
- Vue générale de l’activité
- Indicateurs clés de trésorerie
- Alertes IA proactives
TESTS ET ITÉRATIONS
Valider avec les utilisateurs
J’ai conduit des tests modérés en présentiel sur le prototype, avec des comptables, des DAF et des caissiers.
Les participants devaient :
- Effectuer un encaissement via Mobile Money
- Consulter les prévisions de trésorerie sur 30 jours
- Générer un rapport de clôture mensuelle
- Paramétrer une alerte de seuil de trésorerie
Ce que les tests ont montré
Constats
- L’intégration Mobile Money était la fonctionnalité la plus attendue et la plus appréciée
- Les utilisateurs préfèrent voir les prévisions en jours plutôt qu’en montants bruts
- Les alertes proactives de l’IA sont perçues comme rassurantes
À améliorer
- Le flux de clôture journalière comporte encore trop d’étapes
- Prochaine itération : passer de 7 à 4 étapes
RÉFLEXIONS FINALES
SYNQ AI propose un ERP qui assiste les décisions plutôt que de simplement enregistrer les opérations.
Ce que j’ai appris : dans un outil financier, la confiance passe par la lisibilité. Montrer les prévisions en jours, prévenir avant le problème et intégrer le Mobile Money là où il est déjà utilisé comptent plus que l’ajout de fonctions.
Prochaines étapes : simplifier la clôture journalière, intégrer plus d’opérateurs Mobile Money (Orange, MTN, Wave, Moov), affiner les modèles de prévision et créer un mode « formation » pour les nouveaux utilisateurs.
Limites : projet conceptuel, testé sur prototype ; les effets sur le temps de saisie et la prise de décision n’ont pas été mesurés en chiffres.